Automatische Sprachverarbeitung/ Natural Language Processing

In diesem Modul lernen Sie die Teilgebiete der automatischen Sprachverarbeitung kennen. Sie haben die Prinzipien und Verfahren der statistischen Spracherkennung detaillierter studiert. Ferner setzen Sie sich mit Anwendungsszenarien auseinander.

Sie können den Einsatz von Sprachtechnologie in konkreten Anwendungssituationen beurteilen. Statistische Mustererkennungsverfahren finden breite Anwendung auch außerhalb der Spracherkennung, so dass die Studierenden durch einen entsprechenden Transfer ihres Wissens einen einfacheren Einstieg in verwandte Themen, z.B. die Objekterkennung in Bildern, finden.

• Einführung:
  Maschinelle Verarbeitung gesprochener Sprache, Gesprochene Sprache, Beschreibung von Sprache, Wahrnehmung von Sprache
• Mathematische Grundlagen:
  Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
• Ableitung von Merkmalen:
  Diskretisierung, Quantisierung, Filterung, Kurzzeitanalyse
• Klassifikation:
  Bayes-Klassifikator, Lernen von Modell-Parametern, EM-Algorithmus, Suchverfahren
• Markov-basierte Spracherkennung:
  Markov-Modelle, Parametrisierung, Verborgene Zustände, Viterbi, Akustische Modell, Sprachmodelle
• Dynamic Time-Warping-basierte Spracherkennung
• Anwendungsszenarien:
  Diktiersysteme, Sprach-basierte Dialogsysteme, Video-Annotation, Sprechererkenner, etc.

(Auswahl)

• E.G. Schukat-Talamazzini: Automatische Spracherkennung, Vieweg, 1995 (vergriffen, als PDF vom Autor im WWW verfügbar)
• D. Jurafsky, J.H. Martin: Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall, 2008
• X. Huang, R. Reddy, A. Acero: Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development, Prentice Hall, 2001
• F. Jelinek: Statistical Methods for Speech Recognition, MIT Press, 1998
• L. Rabiner, B.H. Juang: Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall, 1993

Automatische Sprachverarbeitung:

Natural Language Processing:

Studierende, die das Modul "Automatische Sprachverarbeitung" im Bachelorstudiengang nicht als Wahlpflichtmodul belegt hatten, können nach Rücksprache mit einer entsprechenden Zusatzleistung das Modul als Wahlpflichtmodul "Natural Language Processing" im Master belegen.